Perplexica: Open-Source-Alternative zu Perplexity AI via GitHub verfügbar

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„Perplexica ist ein Open-Source-Suchtool bzw. eine KI-gestützte Suchmaschine, die tief im Internet nach Antworten sucht. Inspiriert von Perplexity AI ist es eine Open-Source-Option, die nicht nur das Internet durchsucht, sondern auch Ihre Fragen versteht. Es verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens wie Ähnlichkeitssuche und Einbettungen, um die Ergebnisse zu verfeinern, und liefert klare Antworten mit Quellenangaben.” Quelle: GitHub

Features

  • Local LLMs: You can make use local LLMs such as Llama3 and Mixtral using Ollama.
  • Two Main Modes:
    • Copilot Mode: (In development) Boosts search by generating different queries to find more relevant internet sources. Like normal search instead of just using the context by SearxNG, it visits the top matches and tries to find relevant sources to the user’s query directly from the page.
    • Normal Mode: Processes your query and performs a web search.
  • Focus Modes: Special modes to better answer specific types of questions. Perplexica currently has 6 focus modes:
    • All Mode: Searches the entire web to find the best results.
    • Writing Assistant Mode: Helpful for writing tasks that does not require searching the web.
    • Academic Search Mode: Finds articles and papers, ideal for academic research.
    • YouTube Search Mode: Finds YouTube videos based on the search query.
    • Wolfram Alpha Search Mode: Answers queries that need calculations or data analysis using Wolfram Alpha.
    • Reddit Search Mode: Searches Reddit for discussions and opinions related to the query.

Quelle: GitHub

Open-Source-Alternative zu Perplexity AI

Perplexica ist eine KI-Suchmaschine auf der Grundlage von Open Source und sieht sich als Konkurrent zur etablierten Anwendung Perplexity AI, mit der User das ganze Internet auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz durchsuchen können, auch mit Quellenausgaben. Zur Verwendung von Perplexica etwa auf der Basis von ChatGPT ist eine OpenAI API notwendig und es entstehen Kosten. Aber auch die stationäre Nutzung auf der Grundlage von frei verfügbaren Sprachmodellen wie Llama & Co ist möglich.

Der frei verwendbare Code kann via GitHub heruntergeladen werden.

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