KI & Bildung 🤖

Hochschulmitarbeiter in Deutschland können über die Academic Cloud den “Chat AI” kostenfrei mit Open-Source-Sprachmodellen wie Llama nutzen und benötigen dafür nur ihre eigenen Logindaten. Angeboten wird die Academic Cloud von der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG).

Claude Artifacts von Anthropic revolutioniert die Art und Weise, wie Lehrkräfte interaktive Lerninhalte erstellen können – und das Beste daran: Du brauchst keine Programmierkenntnisse! Aber was genau steckt dahinter? Wie funktioniert es in der Praxis? Welche Vorteile bringt es für deinen Unterricht? Und gibt es vielleicht auch Einschränkungen, die du beachten solltest?

Mittlerweile bin ich immer häufiger im Open-Access-Archiv der Plattform Arxic.org unterwegs und schaue gelegentlich nach sinnvollen Publikationen rund um den Bereich Künstliche Intelligenz in Bildung & Wissenschaften. Bin ich fündig geworden, dann stellt sich direkt heraus, dass die Paper auf Englisch veröffentlicht und nicht selten auch so einige Seiten lang sind.

Ohne Anmeldung Top-Anwendungen im Rahmen von Text-to-Speech-Tools testen, dies geht in der TTS-Arena der US-Plattform HuggingFace und in einem bestimmten Umfang völlig kostenfrei. Ob kommerzielle TTS-Anwendungen wie ElevenLabs und Play.HT oder offene Tools wie MetaVoice und WhisperSpeech, User können vielfältige Audios abspielen und diese dann bewerten.

Mit der Open-Source-Anwendung STORM, die Entwickler der US-Hochschule Stanford University entwickelt haben, können User nun kostenfrei mithilfe eines Language Models zu beliebigen Themen mit einem Prompt einen professionell strukturierten Beitrag mit Quellen im Stile von Wikipedia-Artikeln generieren.

Nachdem Google vor Kurzem sehr eindrucksvoll über das Tool NotebookLM die Funktion Audio Overview vorgestellt hat, mit dem sich aus einem PDF oder einer URL ein interessanter englischsprachiger Podcast KI-generieren lässt, können User nun die Open-Source-KI PDF2Audio nutzen, um PDFs in deutschsprachige Podcasts und weitere Sprachen zu transformieren.

Nun gibt es mit Flux LoRa die Möglichkeit, eine ganz eigene Bilder-KI zu trainieren und zwar auf der Grundlage der Top-Anwendung Flux [dev], die allen Usern “Open Source” zur Verfügung steht. Sehr häufig wurden in diversen Beispielen via Social Media zum Training Selifes verwendet, um sich dann etwa als Superman oder Bergsteigerin darstellen zu lassen.

Gert Kortemeyer & Team von der ETH Zürich haben eine Studie zur automatischen Bewertung von handschriftlichen Mathematik-Klausuren auf Universitätsniveau mithilfe eines vorab trainierten GPT-4-Modells veröffentlicht. Eine wirklich tolle Publikation, die mit 17 Seiten Umfang sehr kompakt ist und u.a. auf die Vorgehensweise etwa bezüglich der Technik “Optical Character Recognition (OVR)” eingeht.

OpenAI hat mit nun mit “o1-preview” und “o1-mini” eine Serie von Sprachmodellen gestartet, die im Vergleich zum Top-Modell GPT-4o weitaus bessere Fähigkeiten in den naturwissenschaftlichen Bereichen etwa der Mathematik, Physik und des Codings aufweisen soll.